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磨埠:

2020-02-22 21:54 来源:维基百科

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  清徐团撼渍集团公司 马刺上来先打7铁,比尔连进4球,帮助奇才11-4开局。最近一段时间,坊间流传亚尼斯会在夏天进入国家队教练组,对此亚尼斯回应:对于我来说,这一路走来,正如大家所知,北京首钢面临重建,我处于一个学习的阶段,我觉得让我很欣慰的一点是,我门说过的话我们做到了。

广厦急需调整过来,否则伪联盟第一的帽子又要成为新尴尬。在场的时候球队赢了10分,成为球队逆袭的关键。

  譬如说火线复出的老队长郑智,表现仍然稳定,高拉特补射追平的那个球,源自于他的长传身后;高拉特的点球,来自于郜林的拼命前插,郜林另外一次罕见的内切突破制造了对方一张黄牌;至于于汉超,他本赛季缺乏一点进球的运气,但一脚横梁,一次前插,他已经尽了自己的最大所能。好在最后,球员还是减少了错误。

  正是这个判罚引来了北京队主教练和球员的不满,在回放慢镜头的时候,解说员也在强调这是一个违例,但是裁判并没有吹罚,打据最新消息,CBA裁判办公室认定这是一次严重漏判,哈德森有着明显的二次运球的动作,辽宁队获利得到三分。或许大家会球员的状态是有起伏的一场比赛的好坏不能代表整个赛季的好坏,显然大家说的这话没有错但是对于布拉切来说在这一轮系列赛上表现的都不好,除了在G3比赛的最后一段比赛表现的还可以之外,其余的3场比赛都可以说是输球真因。

今晚开局做的非常好,上半场,我们专注力执行力都不错,尤其防守强度给对手造成很大压力,打成了很多反击。

  除了在进攻端不给力之外在防守端无论是防守哈德森还是防守郭艾伦他都顶不住这两人的冲击,一点不夸张的说有刘晓宇在场基本上就是北京的一个防守黑洞。

  杨当选Big12赛区年度新人,并以811分超越凯文-杜兰特、迈克尔-比斯利,打破了赛区新人得分纪录。突然觉得中超只是菜鸡互啄。

  8分02秒,周琦罚球不中,自己第一时间冲抢前场篮板,首次进攻不中后,周琦再次强硬的跳起,抓到前场篮板的同时,直接完成对对手的隔扣。

  全场拿到75分,是勇士最近四个赛季以来的新低,上一次他们拿到这么低的分数还要追溯到2014年2月5日,那时候勇士客场以75-91不敌山猫(黄蜂前身),那时候的主帅还是马克-杰克逊,大卫-李还是球队的先发内线。3月24日消息,大鲨鱼奥尼尔虎父无犬子!在刚结束的一场美国州高中比赛中,他的大儿子谢里夫率队勇夺冠军,18岁的谢里夫以29分17篮板5封盖的出色表现荣誉MVP。

  就在昨天2017-2018赛季CBA联赛季后赛1/4决赛进行了两场比赛,分别是辽宁VS北京、新疆VS广东,最终辽宁战胜了北京3:1挺近半决赛,同时广东也战胜了新疆也以3:1的大比分挺近了半决赛。

  新沂煞衷馁租售有限公司 关键时刻,尼克-杨出手跳投打进,伊戈达拉三分稳稳落袋,终场前3分13秒,勇士以95-86领先。

  而且他在场的时候球队狂输17分,全队垫底。凤凰体育讯(记者龙培培北京报道)今晚,北京首钢男篮以72比75惜败辽宁男篮,就此结束自己本赛季的征程,这也是北京首钢男篮重建后的第一个赛季。

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编辑记者等注定被机器人淘汰?我们可以去学编程

2020-02-22 07:45:28 来源: 网易科技报道 举报
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(原标题:If you can’t beat robots then why not teach them?)


网易科技讯 5月5日消息,据《金融时报》报道,现在也许是放弃从事新闻工作、成为机器学习程序员的时候了。这似乎是个符合逻辑的举动,与“如果不能打败他们,就加入他们”的理念不谋而合。过去几年里,我们已经看到过成千上万的专栏文章讨论人们担心机器人抢走他们的工作。现在看来,唯一可保安全的工作就是为机器人编程。

这份工作的薪酬也很吸引人,机器学习专家的薪酬是计算机行业从业人员中最高的。程序员在线社区Stack Overflow统计显示,在美国,机器学习专家的平均年薪超过10万美元。在英国和法国,这些人的薪酬同样比开发者和数据科学家更高。

机器学习是一种人工智能(AI),它能让计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。对于那些尝试分析越来越多、越来越复杂数据的公司来说,这种能力是必不可少的。拥有熟练编程技能的人也供不应求。利用机器学习来帮助企业分析IT系统日志的初创公司Logz.io联合创始人阿萨夫·伊戈尔(Asaf Yigal)说:“我们发现找到合适的人才非常困难,这样的人才可以获得令他们自己都感到不可思议的报酬。”

Logz.io编程团队中,20%的成员都专注于机器学习。伊戈尔表示,他经常从网络安全行业挖人,因为他们能将数学技能和商业经验完美结合起来。牛津大学计算机科学教授、AI公司DiffBlue创始人丹尼尔·克洛伊宁(Daniel Kroening)说:“这个市场完全处于人才枯竭状态,无法找到需要招募的人,那也是公司不惜为此付出巨大代价的原因。”

那么你如何改变职业,进入这个有利可图的领域呢?Stack Overflow的洞见主管凯文·特洛伊(Kevin Troy)说:“你需要懂得许多数学知识,最好拥有博士学位。许多机器学习专家都是从学术界招募来的。”利用机器学习技术检测欺诈点击的广告公司Sublime Skinz数据科学主管柯拉莉·彼得曼(Coralie Petermann)表示:“我正寻找那些能更好理解复杂问题的人。我问了许多具体问题,不仅仅限于广告问题,但我想了解这个人是怎么想的。”

在彼得曼的25人团队中,有5人正研发机器学习,她希望明年至少再招募到5人。那些迟迟没有发现职业机遇的学生,正将目光重新转回学校。过去几年,向牛津大学申请攻读机器学习研究生的人数大幅增长。克洛伊宁说:“去年我们收到150份到160份申请,其中只有10人对机器学习感兴趣。今年收到250份申请,有150人对机器学习产生兴趣。”

如果对在大学深造数年不感兴趣,还有其他可进入机器学习领域的路径。克洛伊宁举例说,在发现难以找到合适的员工后,他自己在DiffBlue创建了机器学习训练项目。他说:“我们招募拥有计算机科学或数学专业的人才,然后对他们进行相关培训。雇佣他们要廉价得多,他们的薪酬大约只有机器学习开发者的一半。”

市场中充斥着许多并不真正了解算法的人。克洛伊宁已经被大量申请淹没了,他说:“人们渴望接受培训,到目前为止,我们还未曾向招募人员支付过任何费用。”克洛伊宁说,学员需要3到4个月培训才会开始变得“有用”。DiffBlue已经为多家金融服务公司开发技术,目前拥有45名员工,今年计划扩展到100人。

通过在线教程自学也是一种方案。三大在线教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供类似项目,Coursera上的吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程被认为是开始学习的最佳之地。可是Logz.io的伊戈尔怀疑自学的成果。他说:“许多人说他们懂得机器学习,但实际上并非如此。市场上充斥着许多并不真正了解算法的人。”伊戈尔为求职者举行实践测试,以剔除那些滥竽充数者。

与任何供需失衡相似,机器学习领域的问题终将得到纠正。Stack Overflow表示,在其在线论坛上,机器学习专家的数量正逐渐增加。特洛伊说:“我们调查用户在做什么。在某些地区,我们看到从事机器学习工作的人正以每年50%的速度增加。5年前,Stack Overflow的流量只有0.5%与机器学习有关,现在已经增长至4%,5年间增长了7倍。”

那么,现在就攻读博士学位,并在机器学习大潮中赚钱为时已晚吗?或许。这个领域的薪资增长已经放缓,但工资水平依然高于其他计算机科学岗位。而且无论如何,学习机器学习都是个好主意。特洛伊说:“这将是所有开发者都需要了解一点儿的技术。将来,每家公司可能都会有几名机器学习专家,然后又20到40位了解机器学习知识的开发者,以便他们能够与这些程序互动。”(小小)

本文来源:网易科技报道 责任编辑:王凤枝_NT2541
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